【摘 要】
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为避开传统的模型参考自适应（MRAS）方法需要求解反馈增益矩阵的问题,在直接转矩控制理论基础上,基于DSVM-DTC系统,在静止两相αβ坐标系下建立异步电机数学模型,推导出定子电流
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(“863”计划)项目(2006AA042181)
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为避开传统的模型参考自适应（MRAS）方法需要求解反馈增益矩阵的问题,在直接转矩控制理论基础上,基于DSVM-DTC系统,在静止两相αβ坐标系下建立异步电机数学模型,推导出定子电流状态方程,并转化为带有5个输入节点、1个输出节点的神经元定子电流自适应辨识可调模型。采用Window-Hoff学习规则,推导出速度辨识公式,把辨识出的速度估计值反馈回可调模型中,在线修改可调模型参数,使其输出的定子电流估计值逼近于实时检测的定子电流,产生自适应性,提高定子电流和电机转速的辨识精度。最后,使用37kW异步牵引电机参
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