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提出一种新的基于类频繁模式树的关联分类算法CFPC（Class FP—tree based Classifier）．该方法基于FP—tree实现，无需生成庞大的候选项目集；依据记录的分类属性进行指导性划分，并使用类支持度进行记录项的分类剪枝，生成类模式树，避免了小数据类别集上的强关联模式遗漏；挖掘出的规则形成分类器，用于类标号未知的记录的区分．试验结果表明CFPC的正确性和有效性．