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介绍了遗传算法（ＧＡ）的一种新应用－三次样条函数拟合中的参数估计问题。三次样条函数拟合是曲线拟合的一个认的较好方法，它具有很好的分段光滑性，但三次样条函数拟合涉及到矩阵求逆，离散样本点越多，矩阵就越大，求逆就越繁琐。文中将用ＧＡ用于三次样条函数拟合的系数求解，避开了矩阵求逆的繁琐问题，结合具体例子作了一些探索。文中还对标准遗传算法进行了适当的改进，实验结果说明遗传算法是用于参数估计、优化的有力工具