基于校园数据的大学生行为画像研究与分析

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随着信息技术的迅速发展与教育信息化进程的推进,利用智能化终端以及数字化、网络化进行教学管理的现象越来越普遍,高校教务管理平台上逐渐积累了大量的学生行为数据,面对海量的校园数据,如何从中提取出隐含的、有价值的信息,变废为宝,改变传统的对这些数据的简单查询与统计,为教学管理工作提供高效客观的决策信息,是各高校亟待解决的问题。文章以高校各种校园数据为基础,对大学生进行行为画像,从多个维度和角度综合描述了大学生在校信息状态,并通过数据挖掘技术,对大学生行为画像进行聚类分析,挖掘大学生的学习及生活上潜在的规律及模式,在一定程度上为教学部门提供了决策支持信息。
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