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针对SAR图像所包含的地物目标比较复杂的特点，提出一种新的SAR图像滤波算法。该算法利用Contourlet变换能保持边界，结合特征提取可以获得区域目标点特征的特点．利用自适应阈值的方法对SAR图像进行滤波。与传统Lee滤波和保持边缘特征滤波算法进行比较，实验表明新的算法不仅提高了图像的质量，其量化指标也得到了提高。作为该算法的应用，利用变换域内低频图像和子带图像的融合规则对L和C两个波段的SAR图像进行去噪融合，可以看出该算法的去噪效果。