【摘 要】
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信息完整的虹膜图像可以提高不同虹膜间的差异性,有助于提升识别系统的准确性,也有利于分析虹膜纹理的细节特征。但是由于设备、环境和人为等因素的影响,采集到的虹膜图像不
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61271365)
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信息完整的虹膜图像可以提高不同虹膜间的差异性,有助于提升识别系统的准确性,也有利于分析虹膜纹理的细节特征。但是由于设备、环境和人为等因素的影响,采集到的虹膜图像不可避免地会出现光斑,这些光斑会造成部分虹膜信息缺失。因此,高质量的虹膜图像对整个虹膜识别系统至关重要。文中研究了完整的虹膜图像采集方法,利用双远心镜头其特殊的光学结构和较宽的景深,消除视差和畸变等由镜头带来的影响,并结合图像拼接、融合的方法得到信息完整的虹膜图像。最后将经过该系统得到的虹膜图像与未进行拼接的虹膜图像进行识别匹配的比较实验。结果表明,文中方法得到的虹膜图像有较高的匹配率,并且纹理丰富、信息完整,可以提升识别系统的有效率。
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