利用临床常用检测指标，建立用于儿童感染病情的早期评判方法。
方法回顾性收集2014年6月至2015年5月南京医科大学附属南京儿童医院急诊科收治的脓毒性休克患儿共18例，按性别(男女比为1.251.00)、年龄(1个月～6岁)进行匹配，依住院号顺序纳入同期全身炎性反应综合征(SIRS)、脓毒症与严重脓毒症患儿各27例，同期普通感染(非SIRS)患儿36例作为对照组。采用双盲法收集入选病例的基本信息与检查检验资料，并根据入院24 h内收集的生理参数和检查结果的最差值进行小儿危重病例评分(PCIS)。通过等级相关与累积比数Logistic回归筛选出与患儿感染病情有显著关系的指标，采用κth近邻判别分析建立患儿感染病情评判模型，并将其与临床诊断结果进行一致性检验。
结果不同感染程度患儿组间除血小板计数外，其余各项临床常用指标[PCIS、中性粒细胞计数、C-反应蛋白、降钙素原(PCT)、凝血酶原时间国际标准化比值、活化部分凝血活酶时间、凝血酶时间、纤维蛋白原、纤维蛋白/纤维蛋白原降解产物(FDP)、D-二聚体(D-D)]差异均有统计学意义(P均<0.001)。其中PCIS、PCT、D-D及FDP与感染程度的Spearman相关系数ρ依次为-0.837、0.680、0.679及0.648(P均<0.001)，经多变量累积比数Logistic回归得到PCIS、D-D及PCT与感染程度有显著关系(P均<0.05)，将该3项指标联合用于儿童感染病情评判模型的建立(对变量数值进行Mahalanobis转换，k＝2)，其总误判率(0.091)低于单项或2项联合模型。利用PCIS/D-D/PCT联合判别模型，对2015年6月在南京医科大学附属南京儿童医院急诊科收治的26例感染患儿进行病情评判，其与临床诊断结果具有高度一致性(加权Kappa系数为0.670，P<0.001)。
结论PCIS、D-D及PCT 3项联合建立的判别模型，对儿童感染病情的早期评判具有辅助诊断价值。