Data-Driven Global Robust Optimal Output Regulation of Uncertain Partially Linear Systems

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In this paper, a data-driven control approach is developed by reinforcement learning (RL) to solve the global robust optimal output regulation problem (GROORP) of partially linear systems with both static uncertainties and nonlinear dynamic uncertainties.
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