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针对标准细菌觅食优化算法（BFOA）求解精度不高、稳定性较差、容易陷入局部极值的问题,提出了一种基于模拟退火策略的细菌觅食优化算法（SA-BFO）。该算法在趋向操作完成后,采用模拟退火策略对全局最优个体进行优化,提高算法的优化精度和稳定性,利用模拟退火算法的概率突跳性来避免陷入局部极值。仿真实验结果表明,改进算法比标准细菌觅食优化算法具有较高的优化性能。