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热偶精馏过程模拟优化方法的改进——人工神经网络-遗传算法
热偶精馏过程模拟优化方法的改进——人工神经网络-遗传算法
来源 :化工学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:quuizx
【摘 要】
:
采用人工神经网络和遗传算法对热偶精馏分离过程提出了一种新的建模方法和优化算法,该方法不仅能够有效地求解热偶精馏过程的数学模型,迅速地得到优化变量和目标函数的解,而
【作 者】
:
王延敏
姚平经
【机 构】
:
大连理工大学化工学院
【出 处】
:
化工学报
【发表日期】
:
2003年9期
【关键词】
:
热偶精馏
人工神经网络
遗传算法
模拟
优化
Computer simulationDistillation columnsGenetic algorithms
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采用人工神经网络和遗传算法对热偶精馏分离过程提出了一种新的建模方法和优化算法,该方法不仅能够有效地求解热偶精馏过程的数学模型,迅速地得到优化变量和目标函数的解,而且具有获得全局最优解的能力.最后通过实例说明了本方法的有效性.
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