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目前,体震信号常用于检测人体心率和呼吸率参数,适合在日常实时监测中使用。然而,要将其最终应用于医学临床实践,首先必须实现其诊断功能。总结了一系列适于临床的体震信号诊断参数,并针对其特征提出一种盲分帧算法,结合Kohonen自组织神经网络的聚类功能,无监督地对独立心动周期中的特征点进行分类,最终提取体震信号的诊断特征。使用同步检测的心电信号和心率不齐病例,对所提算法进行定量和定性对比实验,仿真结果准确率较高,证明了该方法的可行性。