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空间数据集的隐私匹配对于不同相关方,从需要共享附近带具有地理标记的数据方面来说,是一个十分关键的应用。为了保护每一方的数据,只有相关联的点可以公开,并且还需要保护不匹配项目信息的隐私。在现存的解决方案中存在以下几个问题：在分配数据时不能对抗具有背景信息的攻击者。可以通过返回的大量误报信息暴露其隐私。需要依赖复杂且昂贵的SMC协议。在此文章中,提出一种通过几何变换来完成在空间数据集上的隐私匹配。此方法可以有效地对背景信息的攻击提供强大的隐私保护。