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本文我们考虑求解凸约束优化问题的信赖域方法.与传统的方法不同,我们信赖域子问题的逼近模型中包括过去迭代点的信息,该模型使我们可以从更全局的角度来求得信赖域试探步,从而避免了传统信赖域方法中试探步的求取完全依赖于当前点的信息而过于局部化的困难.全局收敛性的获得是依靠非单调技术来保证的.
凸约束优化问题的带记忆模型信赖域算法
【摘 要】
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本文我们考虑求解凸约束优化问题的信赖域方法.与传统的方法不同,我们信赖域子问题的逼近模型中包括过去迭代点的信息,该模型使我们可以从更全局的角度来求得信赖域试探步,从
【机 构】
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大连理工大学应用数学系,曲阜师范大学运筹所
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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