【摘 要】
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为预测闭式蒸发冷却塔中换热管外壁的污垢热阻,搭建了一个模拟闭式冷却塔运行的喷淋水系统.喷淋水流量为4 t/h,水温为32～35 ℃.换热管热阻传感器的壁温采用电加热调控,加热功
【机 构】
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上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093;上海同驰换热设备科技有限公司,上海200433;上海安得利给水设备有限公司,上海200041
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为预测闭式蒸发冷却塔中换热管外壁的污垢热阻,搭建了一个模拟闭式冷却塔运行的喷淋水系统.喷淋水流量为4 t/h,水温为32～35 ℃.换热管热阻传感器的壁温采用电加热调控,加热功率为32 W,管壁温度为37～42℃.根据管内外温差计算与污垢相关的热阻,利用BP神经网络处理试验数据,输入参数为运行时间、换热管外壁温度、喷淋水的温度、pH值及电导率.网络采用3层结构,隐含层神经元数为3个,迭代次数为30 000次.污垢热阻的预测相关系数、平均相对误差和均方根误差,分别为0.995 21,2.011 72％和4.424×10-5 W/(m2·K),表明BP神经网络对污垢热阻的预测较准确.
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