【摘 要】
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针对多目标稳健设计问题，提出了基于梯度信息的稳健性设计方法。首先构建了多目标稳健性数学模型，在模型中把目标之一的均值作为约束，而把目标之二的稳健性作为优化目标。进一步
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针对多目标稳健设计问题，提出了基于梯度信息的稳健性设计方法。首先构建了多目标稳健性数学模型，在模型中把目标之一的均值作为约束，而把目标之二的稳健性作为优化目标。进一步地，针对复杂系统的多目标稳健设计中梯度难以计算的问题，提出了利用基于近似梯度的方法来进行稳健设计，并引用一个活塞的实例来验证所研究方法的有效性，与其他的稳健设计方法进行了对比。研究结果表明这种近似梯度能够很好地解决复杂系统的多目标稳健设计问题，实现多个目标之间的权衡。
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