基于决策树的钓鱼网站识别研究

来源 :通化师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yygyogfny
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在现代社会中,网上交易变得越来越流行,但是也带来了一些值得深思的问题,例如旨在窃取个人信息,如密码、银行账户和信用卡信息的网络钓鱼变得猖獗起来.面对这种境况,研究人员提出了多种网络钓鱼网站的检测方法,例如,以黑名单为基础的技术、启发式的搜索技术等.然而,由于保护技术低效,受害者的数量一直在增加.该文分析了钓鱼网站的主要特征并分别利用两种决策树算法对钓鱼网站进行了识别研究.其中随机森林算法的分类正确率达到了96.5%,达到了钓鱼网站识别的要求.
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