【摘 要】
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本文针对TD-LTE网内干扰识别的难点问题,分析了目前干扰诊断系统的TD-LTE网内干扰识别算法的准确率,选取并对比分析了同频邻区不同业务量指标与高干扰小区24 h底噪均值的相关系数,确定了与底噪相关性最强的业务量指标。在此基础上,本文提出了一种基于同频邻区业务量与底噪相关性的网内干扰识别算法,大幅提升了TD-LTE网内干扰识别准确率。
【机 构】
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中国移动通信集团云南有限公司,中国移动通信集团设计院有限公司,中国移动通信集团设计院有限公司新疆分公司
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本文针对TD-LTE网内干扰识别的难点问题,分析了目前干扰诊断系统的TD-LTE网内干扰识别算法的准确率,选取并对比分析了同频邻区不同业务量指标与高干扰小区24 h底噪均值的相关系数,确定了与底噪相关性最强的业务量指标。在此基础上,本文提出了一种基于同频邻区业务量与底噪相关性的网内干扰识别算法,大幅提升了TD-LTE网内干扰识别准确率。
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