目的:了解跳水运动员赛前运动训练适应状态的特点,探讨其神经生理学特征。方法:利用高级运动训练状态监控仪采集26名备战第12届全国运动会的跳水运动员赛前不同阶段90个样本的脑电(EEG)α波的功率谱值,同时采集其训练计划完成情况等相关数据,采用自组织特征映射(SOM)神经网络聚类分析的方法对其训练适应状态进行分类,并对不同状态运动员的相关指标进行统计分析。结果:优秀跳水运动员的脑电α波功率谱主要集中于10 Hz,国际健将与健将之间的功率值无显著性差异;脑信息熵的变化值与运动成绩的变化值呈中等强度负相关关系(P<0.05);状态一般运动员赛前8 Hz水平显著高于状态优秀运动员(P<0.05),而10 Hz水平显著低于状态优秀运动员(P<0.05)。结论:国际健将与健将之间脑电α波序参量水平差异不显著,无法直接辨别出适应状态的差异;通过脑信息熵的变化可以推测运动员一段时间的运动成绩,即熵值减小,则运动表现更好;SOM聚类分析方法可以将不同训练适应状态的运动员进行分类。