住宅天然气泄漏扩散规律研究

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通过搭建超大尺寸燃气爆燃实验平台,模拟居民住宅内燃气泄漏后的分布扩散,以移动传感器和固定传感器相结合的方式,采集了空间内燃气泄漏后不同位置的天然气浓度随时间的变化,总结了燃气在住宅内泄漏后自由扩散的规律。同时,通过构建浓度地图的方式,呈现了燃气泄漏后不同时刻厨房内的浓度变化。
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特高压变电站的固定灭火系统完好是实现其灭火能力的重要前提。首先,通过对现有标准中消防管网耐火能力试验方法进行对比,结合特高压变压器实体火灭火试验数据,明确了特高压变电站水喷雾灭火系统消防管网耐火能力现状。其次,利用气体燃烧器原理设计试验火源,测试结果显示试验火源温度与全尺寸特高压变压器实体火灭火试验中测到的温度较一致,利用该试验火源开展试验能符合实际工况。最后,通过对比试验给出了水喷雾消防管网耐火能力提升建议,为实际工程改造与建设提供参考。
对综合管廊目前常见的水喷雾、细水雾、气体灭火、气溶胶及超细干粉等多种消防灭火系统的优缺点进行比较,讨论了各系统的使用条件和适用范围,并介绍了部分管廊工程的应用情况;同时提出对于一般支线管廊或者建设尚不完善的管廊,可根据其经济条件分步建设,先设置手动、半固定式或者局部灭火系统,待条件成熟后再进一步改造升级。
从实验和仿真两个角度综述了近年来国内外针对冲击挤压后锂离子电池安全特性的相关研究,从冲头形状、机械加载方式、机械加载位置、SOC状态4个影响因素进行分析总结。分析结果表明,锂离子电池内短路面积越大、冲击挤压位置越边缘、SOC越高,则其失效时温度越高、电压突降越快、越易热失控;而锂离子电池应变量越大,内阻越小。根据冲击挤压热失控前锂电池的电压、温度、内阻等多种安全特性参数变化规律,建立锂电池安全状态的早期预警识别方法,对于防范新能源汽车因冲击挤压造成的热失控安全事故极为必要。
住宅天然气的意外泄漏会对居民造成重大威胁。利用CFD方法模拟分析典型住宅天然气泄漏的燃爆区域影响因素等扩散规律,重点评价了自然通风对减少爆炸风险的作用,并通过实验对模拟结果进行了验证。模拟结果表明:易燃云在空间上部堆积并蔓延到相邻的房间,自然通风是防止天然气积聚、降低泄漏风险的有效方法。
为掌握瓦斯-煤尘复合爆炸机理,通过可视化爆炸装置进行了密闭空间的超细水雾抑制甲烷-煤尘复合爆炸实验,探究了不同浓度的超细水雾对爆炸超压、压力上升速率、火焰传播速度的影响;研究了超细水雾作用下的火焰传播特征和爆炸不同阶段的抑爆机理。测定了不同煤尘粒径、浓度下的临界抑爆浓度。结果表明:超细水雾使爆炸超压延迟上升;爆炸火焰经历了点火焰、局部强发展火焰、连续不光滑火焰以及稳定分层火焰4个发展阶段,抑制局部强发展火焰的出现是抑制爆炸的关键;随着超细水雾浓度的增加,压力的二次加速上升现象逐渐消失,放热速率与火焰锋面的
为了对地铁车厢内典型地板饰面材料的特性进行全方位的表征和分析,采用锥形量热仪测得了材料燃烧过程中热释放速率、总热释放量、CO与CO2释放速率以及总烟释放量等参数。通过热重-红外联用仪使其材料在程序控温条件下进行热解,获得了不同温度下材料热解过程的红外吸收光谱图。使用场发射扫描电镜仪对其材料燃烧完成后残渣的形貌结构进行了表征。实验结果表明:材料在燃烧过程中生成了阻燃炭层结构,在一定时间内起到了隔热、隔氧的作用,延缓了燃烧反应;材料在8 min内燃烧反应完全,一旦发生火灾,所产生的热危害
通过外业调查、采样并测定昆明周边4种主要林型的地表可燃物特征,在实验室内开展燃烧火焰实验,测定引燃时间、火焰维持时间、火焰最大高度、最高温度、火焰颜色和热辐射等,得到火焰特征。结果表明:(1)林内的载量华山松林3.37 kg/m2,云南松林2.35 kg/m2,麻栎林2.24 kg/m2,柏木林1.47 kg/m2,达到较大值。(2)火焰颜色都是暗红色,柏木、麻栎的引燃时间为3 s,云南松和华山松皆为1 s,容易被引燃
阐述了低温氢的应用前景及泄漏危险性,从气体扩散特性和射流火点火、传播行为两方面介绍了低温氢泄漏的研究现状,对低温氢泄漏气体扩散及射流火传播特性的研究方法、手段及结论进行了总结分析。目前,低温氢泄漏研究方法包括实验研究和数值模拟,多数研究集中在气体扩散特性,对射流火的点火、传播行为的产生条件及影响因素尚不明确。未来应完善低温氢泄漏气体扩散预测模型,以建立有效的低温氢泄漏气体扩散过程及射流火点火、传播预测模型。
为研究地下批发商场的火灾危险性,选取某地下批发商场为研究对象,通过实地数据调查,设定3种典型火灾场景,包括商铺火灾、楼梯间火灾、走道火灾。利用FDS建立火灾模型,分析该地下批发商城的烟气流动情况,并根据火灾危险标准判定不同区域危险时间。以此为依据,利用Pathfinder疏散软件进行人员疏散模拟。结果表明,发生火灾时,该地下批发商城人员无法安全疏散,结合商场现状与模拟情况,通过对安全隐患整改,确保火灾情况下人员安全疏散,以此提出火灾防控措施。
针对传统蚁群算法在解决室内疏散问题时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷问题,将火场的动态参数引入到蚁群算法中,对其路径选择策略、启发函数和信息素更新策略进行改进,为整个疏散群体求解更优的疏散路径。运用改进的蚁群算法对室内人员的疏散路径进行动态规划,考虑了路径的实时拥挤度,避免了疏散人员局部实现路径优化的瓶颈效应。将分析结果与基本蚁群算法的规划结果进行比较验证,研究结果显示,优化算法缩短了疏散时间和规划路径,提高了疏散效率和搜索速度。