【摘 要】
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合成孔径雷达(SAR)图像含有丰富的高频细节纹理信息。结合这一特点,提出了一种基于Fletcher-Reeves(FR)光滑零范数(FRSL0)的压缩感知SAR图像重构方法。该方法的基础理论为光
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,特殊环境机器人技术四川省重点实验室
【基金项目】
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特殊环境机器人技术四川省重点实验室基金资助项目(13ZXTK07)
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合成孔径雷达(SAR)图像含有丰富的高频细节纹理信息。结合这一特点,提出了一种基于Fletcher-Reeves(FR)光滑零范数(FRSL0)的压缩感知SAR图像重构方法。该方法的基础理论为光滑L0范数算法(SL0)思想以及压缩感知理论。使用简单的分式函数对离散的L0范数进行拟合,从而对这一问题进行优化处理。相对于SL0算法中使用的高斯拟合函数,在迭代计算过程中能极大地减少运算量与计算复杂度。为了提高求解函数最优化的效率,利用梯度投影原理以及FR共轭梯度法对其下降方向进行推导,进而使问题的求解更加接近最
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