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人工智能是时代发展的风向标，是21世纪各行业发展的助推器。大学英语教育与人工智能的深度融合将助力大学英语教学的发展与变革，提升教师教学管理水平和学生学习的积极性。文章着眼于剖析传统大学英语教学困境，结合当前人工智能技术与教育教学的融合，探讨人工智能对大学英语教育的影响与应用对策。
人工智能在大学英语教学中的应用策略
【摘 要】
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人工智能是时代发展的风向标，是21世纪各行业发展的助推器。大学英语教育与人工智能的深度融合将助力大学英语教学的发展与变革，提升教师教学管理水平和学生学习的积极性。文章着眼于剖析传统大学英语教学困境，结合当前人工智能技术与教育教学的融合，探讨人工智能对大学英语教育的影响与应用对策。
【机 构】
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广州工商学院国际教育学院
【出 处】
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桂林航天工业学院学报
【发表日期】
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2022年02期
【基金项目】
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2020年度广西高等教育本科教学改革工程项目“基于移动平台的商务英语听说课程翻转课堂教学研究与实践”（2020JGB456）；
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红外光谱技术的出现为物质分析提供了有效的方法,纺织业应用红外光谱技术分析纺织品组成元素,为行业发展提供了巨大的助力。本文研究纺织业对红外光谱技术的应用方式,分析投射技术、薄膜法、溴化钾压片法、镜面反射法、红外光谱仪定性分析在纺织品检测方面的应用情况。结合我国各行业对红外光谱技术的使用需求,分析红外光谱技术和仪器未来的发展方向。
为对菜籽油的品质监控和快速检测提供科学依据，测定49种菜籽油样品的质量指标和脂肪酸组成，分析其品质多样性，并考察其品质特征与傅里叶变换衰减全反射红外光谱的相关性。结果表明：49种菜籽油样品过氧化值和酸值的变异系数分别达63.20%和152.90%,所含主要脂肪酸中棕榈酸、油酸和亚油酸含量的变异系数均未超过21.38%,而花生一烯酸含量的变异系数高达127.09%;通过分类分析发现，油样的过氧化值、
论文针对现阶段互联网对企业市场营销的影响进行研究，分析了当前企业市场营销的新方向，并对发展趋势进行明确，提出了市场营销创新路径，即实施分段营销、健全营销机构、调整营销模式等策略，促使企业更加适应于市场经济环境。基于互联网对企业市场营销的作用，明确企业应当实施的营销方式，为市场经济发展中的企业提供营销参考，实现其可持续发展。
基于傅里叶变换红外光谱法（Fourier transform infrared spectroscopy, FTIR）,研究了5类食用植物油（菜籽油、玉米油、葵花籽油、花生油和棕榈油）的快速鉴别方法。通过5种食用油的FTIR光谱分析，选择了1 162和1 463 cm-1,1 747和2 852 cm-1两组特征吸收峰面积比值，结合2 910 cm-1附近的特征吸收峰位偏移，给出了5种食用油样品的
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