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针对脑-机接口系统中运动想象脑电信号(Electroencephalography,EEG)的模式识别问题,提出了加权节律成分提取(Weighted Rhythmic Component Extraction,WRCE)与共空间模式(Common Space Pattern,CSP)相结合的特征提取方法,并使用Fisher线性判别分析进行分类。采用2003年的BCI竞赛数据Data setⅢ对该方法进行评估,测试数据的分类正确率达到86.13%,比使用传统CSP方法进行特征提取时的分类正确率提高了5