【摘 要】
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配电网重构是配电网络结构优化的有效手段。考虑到系统运行的经济性,建立了以网络损耗最小为目标函数的数学模型,采用一种具有高效并行优化能力的人工鱼群算法来求解含DG的配
【机 构】
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山东科技大学电气与自动化工程学院,国网山东省电力公司东营供电公司,东营方大电力设计规划有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61703242）
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配电网重构是配电网络结构优化的有效手段。考虑到系统运行的经济性,建立了以网络损耗最小为目标函数的数学模型,采用一种具有高效并行优化能力的人工鱼群算法来求解含DG的配电网重构问题。为了克服二进制编码所带来的"维数灾"问题,提出了三大网络简化原则以提高算法的计算效率。当算法陷入"早熟收敛"的怪圈时,引入局部学习与反向学习机制,一部分鱼群根据处于最优位置鱼群之间的差分结果进行动态调节,协同最优种群强化局部搜索;另一部分鱼群则沿最差位置方向进行反向学习,及时逃离局部最优区域,有效地改善了种群的多样性。为了进一步加快算法的寻优效率,在视野与步长参数方面做出了相应的自适应调整。通过算例分析,验证了文中算法的准确性与有效性。
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