【摘 要】
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物种生灭算法(Species Explode and Deracinate Algorithm,SEDA)是一种简单、高效的群智能优化算法。为了进一步提高SEDA算法的寻优速度、解的质量,首先,通过一种无排序筛选
【机 构】
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空军工程大学航空航天工程学院,中国人民解放军95974部队
【基金项目】
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航空科学基金(No.2017559620)
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物种生灭算法(Species Explode and Deracinate Algorithm,SEDA)是一种简单、高效的群智能优化算法。为了进一步提高SEDA算法的寻优速度、解的质量,首先,通过一种无排序筛选幸存物种的递归算法,提出了基于递归筛选的SEDA算法,减少了SEDA算法的时间复杂度,提高了算法的寻优速度;其次,通过引入衍生趋势的方法,提出了基于衍生趋势的SEDA算法,提高了SEDA算法对复杂、难以寻优的优化问题解的质量。三个测试函数的仿真结果表明,改进的方法具有更小的时间复杂度,能够有效改善
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