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当他们的可靠性被使用 Bayes 方法估计时，为小样品的机械产品收集优先的信息是困难的。在这研究，当优先的信息被建议解决这个问题，有坡度可靠性(GR ) 的一个改进 Bayes 方法结果。无聊的重 NC 和 milling 机器的某个类型被看作研究题目，并且它的可靠性模型根据它的功能、结构的特征和工作原则被建立。根据压力紧张干扰理论和可靠性模型理论，主人机器和它的关键部件的 GR 结果被获得。然后， GR 结果作为优先的信息被认为在现在的方法估计锭子框，列和主机机器的概率的可靠性(PR ) 。比较研究证明