【摘 要】
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在Internet中,由于海量数据的多样性,在分布式数据集合上进行有效的检索就成为Web信息检索的一种必要方式.由此,引出多个检索结果的融合问题.对不同检索结果的相似度评分可能
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在Internet中,由于海量数据的多样性,在分布式数据集合上进行有效的检索就成为Web信息检索的一种必要方式.由此,引出多个检索结果的融合问题.对不同检索结果的相似度评分可能完全不可比的情况,本文给出一种新的解决方案:按位加权插入合并算法.在18GB的大规模web标准测试集上的实验证明,该算法始终能够提高综合检索性能,且分布数据集检索结果越好,则合并后性能改善越多.其中系统平均精度提高接近10%,突破了传统方法对分布数据集结果合并的综合效果总是低于使用集中数据集检索的性能局限.
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2002年9月国家重大基础研究计划(“973”计划)项目“图像、语音、自然语言理解与知识挖掘”(项目编号：G19980305)专家组在京举行了“自然语言处理若干重要问题学术研讨会”。