基于GIS的云南特色小镇空间布局及影响因素分析

来源 :云南地理环境研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sven1989
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以云南特色小镇为研究对象,用ArcGIS核密度、缓冲区分析和平均最近邻等分析工具和相关地理数学方法,分析了特色小镇的空间分布特征,并探究了影响其分布的因素。结果表明:(1)在空间格局上,云南特色小镇整体上在空间呈东—西走向分布,与云南优质和著名的旅游景区分布相仿;(2)在密度特征上,由滇东、滇西核心分布区、滇南小范围聚集区组成了云南特色小镇"两大一小"核心分布区;(3)受资源条件、交通和政府决策影响,云南特色小镇的空间分布没有表现出较强的空间聚集性,各地均有分布,它们共同影响着云南特色小镇的空间分布格局。
其他文献
准确、高效地提取水电站对水资源调度和生态环境保护具有重要意义,使用效率低的人工目视解译方法不能满足大范围提取水电站的需求。针对遥感影像上水电站尺度多变的特性,制作了分辨率为1 m和2m的样本数据,保证大尺度目标在样本中的完整性。在深度学习目标检测SSD(single shot detector)网络的基础上,添加感受野缩放模块,适应不同尺度下的水电站特征学习。同时,通过上采样插值融合不同感受野对应
在政府和市场的双向推动下,旅游小镇已成为国民休闲度假的重要旅游目的地,其个性化及人性化的空间营造已成为小镇发展和旅游发展的双重诉求。从旅游小镇空间营造的基本概念出发,将旅游小镇空间分为生产、生活、生态、文化和旅游这5种空间类型,并提出"身体"和"灵魂"是营造这5种空间类型的物质性部分和非物质性部分。以空间叙事的方式,从"身体"和"灵魂"两个层面构建旅游小镇空间营造的方法,来强化旅游小镇空间意义,营
基于SPSS等软件技术,以世纪互联网大会的永久地址乌镇景区为案例地,基于游客视角构建的乌镇景区信息化服务体系,主要包括信息化服务基础设施、景区交通服务、景区信息服务、安全救援服务和营销及公益服务。结合IPA分析指标满意度与重要性的差异性,针对部分指标满意度与重要性的差值提出了提升游客安全质量感知、推进基础设施建设、完善景区信息服务质量、优化景区特色服务等改进措施。
陆地表面温度(land surface temperature,LST)是长波辐射与地气湍流热通量交换的直接驱动力。通过降尺度可以获取高分辨率地表温度。文章以海河流域为研究区,探索了利用植被指数、空气温度、下行短波辐射构建解释向量集对地表温度空间降尺度的方法,并用此方法重建了MODIS MOD11A1影像的缺失像元。对随机森林算法在两个空间尺度(500m、1000m)下的训练模型进行分析,并在海河
为了提高干涉图滤波算法的去噪效果并能充分保持相位细节,在传统干涉图相位补偿滤波的基础上提出一种新的基于相位补偿的自适应滤波算法。首先,采用较小窗口的坡度相位补偿滤波或多视滤波方法对干涉图预滤波,在保持相位结构的同时初步降低噪声对干涉图频谱分布的影响;其次,对预滤波干涉图进行频谱截断的Goldstein平滑处理,有效提高相位补偿滤波中地形轮廓相位的提取精度;然后,基于相位噪声标准差与相干系数以及多视
针对常用语义分割模型因神经元接受域大小固定导致特征提取不充分、双线性上采样无法精确恢复像素级预测等问题,提出基于卷积核注意力机制和DUsampling(data-dependent upsampling)的卷积神经网络改进算法。算法引入卷积核注意力机制,利用选择性卷积核提取图像整体与局部细节特征,加强网络对建筑物特征的学习能力;在合并特征图之前将待融合的特征向下采样到特征图最低分辨率,通过DUps
针对高分辨率遥感影像中因细节信息繁多导致的建筑物特征提取困难问题,提出了一种融合注意力机制的建筑物提取方法 RSDANet,进一步从复杂的特征中增强有效特征,抑制非有效特征。该方法采用了Encoder-Decoder结构。在Encoder中,设计了一个多级的残差连接块RSD Block和一个双向的FPN结构用于捕获多尺度特征信息,接着使用注意力机制进一步处理多尺度特征,以全局上下文信息为约束条件抑
针对目前的语义分割网络仅使用部分卷积层产生最终输出而导致的建筑物的边缘精度较低、预测图像质量不高等问题,提出了一种基于特征金字塔结构的BuildingNet网络,并引入了空洞空间金字塔池化模块,使得该网络具有针对不同分辨率图像的良好特征提取性能。另外,设计了一种改进的Lovász损失函数训练所提出的网络,有效提高了提取结果的图像质量。实验表明,对于高分辨率建筑物图像的语义分割,所提出的Buildi
基于卫星影像的输电杆塔的自动识别在电力基础设施规划、建设、维护和灾后评估等方面具有重要意义。但卫星影像因尺度变化差异大、拍摄角度的特殊性、背景复杂多变等问题,给杆塔的自动识别带来了挑战。为此,文章提出了基于改进的CenterNet模型的卫星影像杆塔自动识别算法,一方面在CenterNet骨干网络的输出端增加空间金字塔池化模块,增强模型对多尺度杆塔的适应性;另一方面利用DIoUloss对Center
针对MODIS近红外法反演大气水汽值精度不高的问题,在采用遗传算法优化求解的适合兰州地区的三通道加权比值法基础上,提出了一种利用探空资料的MODIS水汽实时校正模型。以2019年6—9月的Terra/MODISL1B数据为数据源,采用遗传算法对适合兰州地区的二通道比值法和三通道比值法加权系数优化求解,分析精度较高的三通道加权比值法反演的水汽值与探空水汽资料的相关性,利用线性回归方法建立MODIS水