【摘 要】
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传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系,只是将对象进行聚类,为了克服这一不足,提出基于合并双聚类模型(Merge BiCluster Model,MBCM)的算法,采用将对象和属性同时进行聚类,找出与
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60473012);江苏省自然科学基金资助项目(BK2005047,BK2005046,BK2004052)
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传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系,只是将对象进行聚类,为了克服这一不足,提出基于合并双聚类模型(Merge BiCluster Model,MBCM)的算法,采用将对象和属性同时进行聚类,找出与一组属性有关的相近对象。实验证明,该方法更为快速,能够得到更加精确的结果。
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