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传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系，只是将对象进行聚类，为了克服这一不足，提出基于合并双聚类模型（Merge BiCluster Model，MBCM）的算法，采用将对象和属性同时进行聚类，找出与一组属性有关的相近对象。实验证明，该方法更为快速，能够得到更加精确的结果。
一种改进的双向聚类算法及其在销售分析中的应用
【摘 要】
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传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系，只是将对象进行聚类，为了克服这一不足，提出基于合并双聚类模型（Merge BiCluster Model，MBCM）的算法，采用将对象和属性同时进行聚类，找出与
【机 构】
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扬州大学信息工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60473012);江苏省自然科学基金资助项目(BK2005047,BK2005046,BK2004052)
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