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基于改进Kohonen神经网络的遥感影像分类
基于改进Kohonen神经网络的遥感影像分类
来源 :测绘信息与工程 | 被引量 : 17次 | 上传用户:sdasda168
【摘 要】
:
提出了一种基于改进后的Kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法,应用于多光谱遥感影像分类处理,试验证明其分类精度有较大提高。
【作 者】
:
吴柯
方强
张俊玲
翁涛
【机 构】
:
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,成都市勘察测绘研究院,武汉大学资源与环境科学学院
【出 处】
:
测绘信息与工程
【发表日期】
:
2007年02期
【关键词】
:
遥感影像分类
KOHONEN网络
自组织特征映射
remote sensing image classification
kohonen neural net
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提出了一种基于改进后的Kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法,应用于多光谱遥感影像分类处理,试验证明其分类精度有较大提高。
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