【摘 要】
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研究了多车场多配送中心车辆的路径问题,以提高物流配送效率.在分析了问题有效解的基础上,制定了相应的染色体分段编码,给出了合适的适应值函数,使杂交变异得到的新基因具有
【机 构】
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陕西广播电视大学工程管理部,西北工业大学理学院,山东师范大学图书馆
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研究了多车场多配送中心车辆的路径问题,以提高物流配送效率.在分析了问题有效解的基础上,制定了相应的染色体分段编码,给出了合适的适应值函数,使杂交变异得到的新基因具有更好的健壮性.为了克服传统遗传算法早熟的缺点,作者结合模拟退火算法和小生境遗传算法,以无序的方式进行杂交和随机点的基因变异,保证了进化后的种群多样性,并且杂交选择方式使得算法收敛性较佳.通过实例检验,在可行解的集合内该方法收敛于近似最优解.
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