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信息安全是全球关注的重要话题。但Internet的复杂性、可访问性和开放性带来了日益增长的严重的信息系统安全的威胁。论文介绍了一种使用支持向量机和神经网络的入侵监测系统。主要思想是发现用以描述用户在系统上行为的模式与特征，用一系列相关的特征建立分类器去进行异常检测，希望能够实时地发现入侵。通过比较基于神经网络和支撑向量机的入侵检测系统，利用两者各自的优势，构造了一种新的入侵检测系统。