基于深度学习算法的高校人才个性化智能推荐系统

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针对当前高校人才推荐系统无法处理海量稀疏性高校人才信息的缺陷,提出了基于深度学习算法的高校人才个性化智能推荐系统,从信息获取层获取高校人才个人简历、求职信、推荐信等信息后发送至数据处理层,通过深度学习算法的卷积神经网络算法进行处理,卷积神经网络的输入层接收海量信息,选取文本向量化方法处理后发送至卷积层,卷积层利用多组卷积核实现高校人才信息卷积特征的获取,池化层对卷积层所获取特征实施降维并发送至全连接层,全连接层选取Relu函数作为激活函数,计算后发送至输出层,输出层利用矩阵分解方法输出推荐结果,数据处理层完成推荐后利用推荐服务层的个性化人机界面输出推荐结果.系统测试结果表明,该系统具有较高的推荐成功率,且覆盖率与实时性高.
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