基于支持向量机的区域粮食安全评价模型及其应用

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为掌握区域粮食安全状况,提高粮食安全评价水平,建立基于支持向量机的区域粮食安全评价模型,根据粮食安全评价标准和评价等级,以随机模拟样本训练生成支持向量机多分类模型,并对中部地区六省粮食安全状况进行评价应用。研究结果显示,山西省粮食安全级别属于Ⅲ级(临界安全),江西、湖北和湖南三省粮食安全级别属于Ⅳ级(安全).安徽与河南两省粮食安全级别属于V级(良好),与该地区实际粮食安全状况基本一致。支持向量机具有高维、非线性模式识别功能,能较好地解决区域粮食安全评价中指标与评价等级间的非线性关系,为区域粮食安全评价提供
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