【摘要】成本数据库是项目测算工程成本的依据，数据库建设、收集以及维护却是一项系统性的工作，本文将从多角度阐述管控意义并提出有益的维护建议。
　　【关键词】数据；目标成本；经济指标
　　何谓工程成本数据库？工程成本数据库就是建设企业通过搜集和积累在建、已建项目的工程成本数据，经过分析处理后成各类成本指标， 并利用这些信息为企业运营决策及新项目的开发指标和参考。具体内容包括（1）规划指标。（2）各专业单方造价。（3）各级科目下测算的基础指标。（4）项目实施期间人工材料价格等。企业在拍地前要做成本测算，测算关系到企业的项目拿地决策判断。而在测算成本时必须要有类似项目的成本数据库做支撑。所以企业数据库信息是否全面丰富，信息内容的准确性，直接影响项目的成本测算结果。以下我将以具体案例来说明：
　　1、案例一
　　某项目总建筑面积208744m2， 地上建筑面积113230 m2，地下建筑面积 155618m2；产品方案以中式合院、叠排，拿地阶段目标成本及施工图阶段目标成本数据表见表1和表2.
　　从地块（一）测算的成本数据分析，拿地和方案阶段中式合院工程成本建筑单方由5291元/m2增加到6511元/m2，差异率23%；叠排住宅成本建筑单方由5276元/m2减少为4694元/m2，差异率11%。研究分析造成偏差率的原因主要有两点：拿地和实际施工阶段除了相应的规划指标发生变化，导致成本出现偏差；另外引起成本偏差率较大的原因是叠排住宅及中式合苑是该企业的新型产品，企业自身历史数据库缺少经验数据沉淀，无数据库可参考，企业在测算时无任何数据依托，导致与施工图阶段根据方案测算出来的成本偏差大。过程管控中在设计阶段由于缺乏数据支撑，成本限额设计指标无法布置；招标阶段成本商务分析缺少类似指标数据对比，中标价格是否合理很难判断；项目整体动态成本起伏跌宕，工程成本管控稳定因素太多，成本可控性差。
　　2、案例二
　　某项目总建筑面积73975.67m2，产品类型为花园洋房建筑，地上建筑面积55834m2，地下建筑面积18142m2。钢剪结构，经过设计方案测算拿地阶段的工程成本详见表3。
　　从地块二数据对比分析，剔除工程成本的不可预见费，最终拿地版和实际结转工程目标成本总造价对比偏差率4%；工程成本单方造价偏差率2.6%；可见该项目的成本管控效果理想。由于花园洋房是该企业成熟的产品类型，企业数据库数据积累丰富，测算成本时可以深入各专经济技术指标细节分析到位，成本管控性极好。
　　以上两个案例充分说明了良好的成本数据库能很大程度上提升企业成本管控能力，是成本精益化管理的体现。但维护好成本数据库决定是成本数据库发挥有效作用的必要条件。
　　下面我将介绍以下三点维护数据库的建议：
　　1.数据库模板建设全面化、清晰化。（1）保证项目概况内容具体，让测算者清楚项目的实际情况；（2）各级科目设置结构清晰，各专业科目划分等能结合目标成本测算及合约规划模板。（3）规划、产品、经济技术指标填写说明详细，保证填信息者一目了然。（4）各类产品，包括住宅或商业等、精装或毛坯、同类产品的A档或B档不同等建立不同的类型成本数据库模板。
　　2.成本数据沉淀。成本数据包括产品数据的不同时期市场、信息价、专业指标、地域特殊化数据等。除了企业自身已完项目收集数据时相对容易外，同行企业的成本数据库获得难度相对较大，建议利用第三方咨询公司、成本软件平台公司、招聘有经验的成本管控人员获得。
　　3.成本数据库实施动态管理。成本数据录入往往被理解应该在项目结算完成。这个理念有失偏颇，因为成本信息的利用有一定时效性。一个项目的建设周期往往在3年以上，计上结算审核时期再相應延长2年，等结算完成再去录入数据库信息就相对滞后，失去对标意义。建议数据库信息录入分阶段实施，过程中做不断修正，局部更新，保证数据信息及时准确。
　　完善的工程成本数据库给成本管控带来积极有效的影响，是建立目标成本、限额设计指标、招标分析等成本管控环节的指南针；维护好成本库建设，是确保成本数据来源的真实性及时性的重要举措。