【摘 要】
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为准确识别意见领袖的敏感舆论倾向,有效把控敏感类舆情的发展,提出基于多任务学习的敏感舆论倾向识别模型(MTL-SA-LSTM)和基于指纹汇聚技术的快速识别模型.以准确识别意见领袖的敏感舆论倾向为目标,兼顾其识别效率.采用指纹汇聚技术关联原始敏感词和变形敏感词,采用语义指纹技术快速识别重复或相似度较高文本的敏感舆论倾向,通过MTL-SA-LSTM模型,对文本中的敏感舆论及舆论倾向两个任务进行识别.对比实验结果表明,该模型具有较高的识别准确率及识别效率.
【机 构】
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北京信息科技大学计算机学院,北京100101;北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101
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为准确识别意见领袖的敏感舆论倾向,有效把控敏感类舆情的发展,提出基于多任务学习的敏感舆论倾向识别模型(MTL-SA-LSTM)和基于指纹汇聚技术的快速识别模型.以准确识别意见领袖的敏感舆论倾向为目标,兼顾其识别效率.采用指纹汇聚技术关联原始敏感词和变形敏感词,采用语义指纹技术快速识别重复或相似度较高文本的敏感舆论倾向,通过MTL-SA-LSTM模型,对文本中的敏感舆论及舆论倾向两个任务进行识别.对比实验结果表明,该模型具有较高的识别准确率及识别效率.
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