【摘 要】
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由于传统的船舶纹理图像的自适应滤波去噪方法存在去噪效果差的问题,因此提出了一种新的船舶纹理图像的自适应滤波去噪方法。根据船舶纹理图像空间坐标连续性,将船舶纹理图像表示成数字图像形式,利用船舶图像纹理的主要3个标志,提取纹理特征,并给出纹理特征定量估计结果。结合图像纹理特点,对图像进行分割处理。采用极值检测方法设计噪声检测的自适应滤波,在一定程度上判断出噪声大小。通过设置阈值减小对噪声的误判,实现图
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由于传统的船舶纹理图像的自适应滤波去噪方法存在去噪效果差的问题,因此提出了一种新的船舶纹理图像的自适应滤波去噪方法。根据船舶纹理图像空间坐标连续性,将船舶纹理图像表示成数字图像形式,利用船舶图像纹理的主要3个标志,提取纹理特征,并给出纹理特征定量估计结果。结合图像纹理特点,对图像进行分割处理。采用极值检测方法设计噪声检测的自适应滤波,在一定程度上判断出噪声大小。通过设置阈值减小对噪声的误判,实现图像信息与噪声的有效分离。设计去噪流程,由此完成自适应滤波的去噪处理。通过实验对比结果可知,该方法的去噪效
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近年来,由于农业机械化的不断发展、化肥施用量的增加以及不合理的耕作、灌溉措施,导致我国耕地土壤质量问题日益凸显,影响作物出苗、发育和产量。土壤容重是土壤主要结构特性之一,与土壤孔隙度、土壤通透性以及土壤蓄水保墒能力密切相关,对作物地上部和根系生长有重要作用。该研究结合近几年国内外研究进展,从耕地土壤容重对作物生长的作用机理、土壤容重的影响因素、土壤容重的调控途径等3个方面分析阐述了人工调控改良耕地
为方便家庭用户实现盆栽的自动化管理,设计了一种基于物联网的智能浇花系统。首先,通过土壤湿度传感器和数字温湿度传感器实现对花卉环境信息的采集,采用STM32进行信息处理、判断并输出控制信号,从而控制水泵电源的通断,完成按需按量自动浇花的工作。其次,STM32主控端通过ESP8266WIFI模块与后台服务器建立TCP连接,实现花卉环境信息的传递与指令的收发。最后,利用JavaWeb技术开发了系统网页端
据《Scientia Horticulturae》的一篇研究报道(https://doi.org/10.1016/j.scienta.2019.109063),来自西班牙莱里达大学环境与土壤科学系的研究人员研究了不同气候条件下丹魄葡萄整个生长周期果实成分与土壤有效水分之间的关系。该项研究在西班牙Rioja DOCa进行,研究人员分析了非灌溉植株上果实着色期至成熟期的果
针对船舶航行图像对比清晰度较低的问题,设计基于DSP平台的舰船图像增强系统。按照DSP处理框架的执行需求,连接图像采集模块及信息增强电路,完成新型图像增强系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,根据舰船图像的信息管理模式,计算具体的函数增强公式,完成系统的软件运行环境搭建,联合相关硬件设备结构,实现DSP平台舰船图像增强系统的顺利应用。对比实验结果表明,与FPGA图像处理系统相比,应用增强型系统后,雾
针对传统的舰船图像识别算法的鲁棒性较差的问题,研究特征匹配的舰船图像识别算法。对待识别的舰船图像做降噪和边缘强化处理,建立高斯金字塔使用SIFT方法提取预处理后的图像中的特征,并对提取的特征进行匹配。在神经网络中对匹配后特征对过滤,对过滤后的匹配特征对分类处理完成对舰船图像的识别。通过与传统图像识别算法的对比实验,证明了研究的特征匹配的舰船图像识别算法具有更佳的鲁棒性。
当前舰船数字图像识别方法存在明显不足,如识别成功率低、识别过程太复杂等。为了改善舰船数字图像识别准确性,提出一种舰船数字图像局部模糊特征智能识别方法。首先收集舰船数字图像,并进行噪声除去处理,以获得更优的舰船数字图像识别特征;然后提取舰船数字图像识别的局部特征,并引入主成分分析算法对特征进行分析,减少特征数量;最后引入模糊聚类算法计算舰船数字图像特征之间的距离。根据距离划分舰船数字图像的类型,在M
传统的物联网节点连通路径完整性评估方法评估误差较大。为解决这一问题,设计了一种舰船物联网节点连通路径完整性评估方法。首先确定舰船物联网支配集节点,然后选择一个源点和一个目标节点,最后利用SHA-1算法衡量物联网节点连通路径的完整性,以此完成舰船物联网节点连通路径完整性评估。实验对比证明,此次设计的舰船物联网节点连通路径完整性评估方法比传统评估方法评估误差小,能够为舰船物联网节点连通路径完整性评估提
针对传统的多波段舰船图像局部特征识别方法存在的识别速度慢的缺点,提出一种多波段舰船图像目标局部特征识别方法。通过检测关键点和特征匹配,提取多波段舰船图像目标的局部特征;利用多分类器组合,通过线性分类器和非线性分类器对局部特征开展训练和识别。通过对比实验,与传统的多波段舰船图像局部特征识别方法作比较。实验结果表明,提出的多波段舰船图像局部特征识别方法具有更快的识别速度。
为了解决当前图像拼接重叠区域多的问题,提出高精度的舰船图像拼接算法研究。在图像拼接之前,需先提取图像特征,采用Harris角点局部特征检测算法,在尺度空间寻找位置、尺度和变量特征,以此设计尺度空间极值点检测流程,避免外界噪声干扰。根据每个关键点特征计算图像尺度变化比例、图像旋转角度和不同图像间平移距离,确定不同图像特征点位置关系,以此实现图像参数自动辨识。采用surf角点检测算子检测图像重叠区域角
在当今网络信息化时代之中,越来越多的高校都开展了物联网工程专业,这就让物联网工程专业学生的就业压力不断增加。因此,为提升物联网工程专业教学质量,以此来减轻学生就业压力,高校就应该注重该专业的课程改革与创新。在物联网工程专业的教学之中,成果导向教育模式的应用对于课程的改革和创新都十分有利。基于这一情况,本文对成果导向教育模式之下的高校物联网工程专业课程改革创新进行研究。