论文部分内容阅读
为了克服使用单一动态参数的不足,应用改进的BP算法对框架结构节点损伤进行识别,并且选用合理的组合参数(由C、R、NFCR和A四个参数组成的组合参数)作为网络的输入参数,还引入了神经网络的含噪声样本训练技术,以提高神经网络的抗干扰能力。通过对一榀四层钢框架数值模拟和一榀两层的钢框架模型试验模态分析,从而证明本文方法具有一定的工程实用价值。