【摘 要】
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为在产品设计领域更加系统地挖掘用户自然语义，提出一种自然语义驱动的产品意象外观设计新模式。利用词频-逆向文件频率技术提取用户网络自然语料中的感性意象形容词，通过词向量模型进行语义聚类，转译为目标感性意象评价参数；提取喻体名词，经语义拓展为产品造型外部激励库。依据用户对产品外观要素的关注度，将设计要素合理解构；基于数量化I类理论，构建感性意象-外观设计要素映射模型，将语义与外观相关联。选取贡献量较大
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（52165033）； 甘肃省教育厅优秀研究生“创新之星”项目（2021CXZX-528）；
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为在产品设计领域更加系统地挖掘用户自然语义，提出一种自然语义驱动的产品意象外观设计新模式。利用词频-逆向文件频率技术提取用户网络自然语料中的感性意象形容词，通过词向量模型进行语义聚类，转译为目标感性意象评价参数；提取喻体名词，经语义拓展为产品造型外部激励库。依据用户对产品外观要素的关注度，将设计要素合理解构；基于数量化I类理论，构建感性意象-外观设计要素映射模型，将语义与外观相关联。选取贡献量较大的外观要素并引入相应的外部激励，建立形状激励融合系统，通过换喻、变形等方式实现产品意象外观创新设计。以加湿器意象外观设计为例，验证了该方法的合理性与可行性。
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