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对具有边界不明显和亮度非均匀特征的图像,如金相学图像,使用传统方法进行分割难以得到令人满意的分割效果。因此,提出了一种新的图像分割算法——基于迭代过程的分水岭改进算法。该算法运用脊来限定区域生长的范围,采用双阈值方法选择种子,而脊叠加为分水岭算法中的最高吃水线。为了解决过分割的问题,利用贝叶斯分类规则反复地进行区域块的合并。实验结果表明,在无需调整太多参数的情况下,该算法可以有效地实现图像分割。