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研究基于高阶概率权重矩的广义极值分布参数估计。根据高阶概率权重矩法原理,建立了广义极值分布高阶概率权重矩估算参数模型。以陕北地区4个水文测站的年最大洪峰流量序列为例,结果表明：高阶概率权重矩法能赋予大洪水值更多的权重。蒙特卡洛试验表明：适当提高阶数可以减小误差,但阶数过高反而会增大误差。
基于高阶概率权重矩的广义极值分布参数估计
【摘 要】
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研究基于高阶概率权重矩的广义极值分布参数估计。根据高阶概率权重矩法原理,建立了广义极值分布高阶概率权重矩估算参数模型。以陕北地区4个水文测站的年最大洪峰流量序列为
【机 构】
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西北农林科技大学水利与建筑工程学院
【出 处】
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水文
【发表日期】
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2013年6期
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