【摘 要】
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针对标准粒子群算法容易出现＂早熟＂的问题,提出了基于JADE平台的改进粒子群算法。通过引入小概率变异和添加动态惯性权重,保持了种群的多样性,提高了算法的全局搜索能力。多智
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针对标准粒子群算法容易出现＂早熟＂的问题,提出了基于JADE平台的改进粒子群算法。通过引入小概率变异和添加动态惯性权重,保持了种群的多样性,提高了算法的全局搜索能力。多智能体平台能大大增强了算法的并行性,能有效解决大规模复杂系统问题。通过对40机组经济调度模型进行测试,并与基于MATLAB平台的改进粒子群算法进行比较。测试结果表明所提出的改进算法具有更优的收敛精度,说明算法是可行的。
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