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在生物医学的图象数据的显示，操作和分析的进程，他们通常需要通过插值的进程被变换成各向同性的 discretization 的数据，当立方的卷绕旋转插值广泛地由于它在计算费用和精确性之间的好折衷被使用时。在这份报纸，我们在场为 3D 的一个整个概念医药图象插值基于立方的卷绕旋转，和六个方法与不同锋利的控制参数，它在细节被提出。而且，我们也与不同的片间距用数据集合为这些方法给客观比较。在这些数据集合的每片被每个插值方法并且与原来的片相比用三项措施估计：摆平平均数的差别，争论的地点的数字，和最大的差别。根据试验