【摘 要】
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以实验数据为基础,利用神经网络的BP算法来拟合飞机轮胎与跑道之间的结合系数与滑移率的关系曲线,通过在MATLAB中编程来实现拟合,同时生成一个可以应用到SIMULINK中的模块,为
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,西北工业大学自动化学院 西安710072,西安710072
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以实验数据为基础,利用神经网络的BP算法来拟合飞机轮胎与跑道之间的结合系数与滑移率的关系曲线,通过在MATLAB中编程来实现拟合,同时生成一个可以应用到SIMULINK中的模块,为系统建模提供了方便。实验结果表明BP网络能比较好地拟合μ-σ曲线,控制效果较好。
Based on the experimental data, the BP algorithm of neural network is used to fit the curve of the binding coefficient and the slip ratio between the aircraft tire and the runway. The fitting is realized by programming in MATLAB and a formula that can be applied to SIMULINK The module provides a convenient system modeling. The experimental results show that the BP network can better fit the μ-σ curve, and the control effect is better.
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