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以面部表情视频序列为研究对象，基于一种统计学习方法-支持向量机对面部表情进行识别及强度度量。采用一种改进的特征点跟踪方法来提取面部特征形变。通过非线性降维方法一等容特征映射自动产生表情强度范围，从高维特征点轨迹中抽取一维的表情强度。最后，使用SVM建立表情模型和强度模型，进行表情的分类，并对高兴表情进行强度等级的归类。实验证明了该表情分析方法的有效性。