面向药物研发的大规模数据语义整合与挖掘模式探索

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整合并在语义层面上充分互连药物研发数据,将有利于从全局、系统化的视角开展药物研发工作,同时也有助于预测药物的不良副作用、加快药物研发流程、缩减药物开发成本等。文章试图探索语义技术如何支持药物研发数据的整合和挖掘,通过基于知识组织体系的语义标注,以及多类型实体互连策略构建充分互连的药物关联数据,支持药物研究人员对这些大量复杂实体及其关系的查找、探索和知识发现,从而帮助药物研发人员和,I盘床工作者更好地利用大规模药物数据,解决药物研发面临的实际问题。
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