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非线性面板模型在经济学研究中应用广泛，相关的分析方法却面临着很大的挑战，尤其是对一些微观数据模型来说，伴随参数问题的存在使得非线性面板模型在固定效应设定下结构参数的极大似然估计量存在严重偏误。本文对这类模型参数估计量的偏误问题进行了详细的阐述，回顾了近些年来出现的各种偏误修正方法，其中包括解析修正法、正交性修正法、先验信息修正法以及自助修正法等，并且对不同方法之间的联系进行了简单说明，还对已取得的一些重要研究成果进行了总结。最后强调了不同的偏误修正方法在处理实际问题时存在的差异，并对该问题最新的发展方向加以概括。