基于人工智能斑块分割超声图像的影像组学在颈动脉斑块稳定性评估中的应用

来源 :临床神经外科杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woaidai123
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目的探讨基于人工智能斑块分割超声图像的影像组学评估颈动脉斑块的稳定性,以及其对颈动脉易损斑块与稳定性斑块的诊断效能。方法171例缺血性脑卒中患者通过颈动脉彩超检查分为易损斑块组(83例)与稳定斑块组(88例)。在人工智能斑块分割超声图像上提取369个影像组学特征,采用最小绝对收缩和选择算子方法对影像组学特征进行降维和筛选,对筛选出的变量进一步支持向量机(SVM)建模和验证。应用受试者工作特征(ROC)曲线分析评估模型的敏感度、特异度和曲线下面积(AUC)。结果共筛选出21个影像组学特征参数。建立SVM模型
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