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摘要：受先进科学技术的影响，人工智能技术得到了有效的发展、进步、推广，而且计算机通信技术、电子信息等为人工智能技术的发展进步发挥了积极的作用，确保了人工智能技术的创新、完善，所以本文将研究人工智能领域中计算机通信技术、电子信息的实践运用。
关键词：人工智能;计算机通信技术;电子信息技术;实践
引言：新时代人工智能技术发展迅速，对人类社会的发展、变革产生了新的影响。当前，人工智能技术在各行业中均有所使用，推动了各行业的智能化发展，对进一步改善各行业管理水平等具有帮助。
（一）简易分析人工智能
1、人工智能概念的层次研究
首先，模拟性思维是人工智能掌握的能力。利用搜集、处理信息的方式，人工智能技术可以对人类思维活动展开模仿，所以存在相应的模拟性思维能力，其利用逻辑规则对人类思维活动进行模仿的典型例子有人机互动等。
其次，人类大脑结构可以经人工智能完成模拟。以神经构成细胞学知识为基础，人工智能可借助技术模拟神经网络，并采用对算法学习的方式掌握人类大脑功能，常见的有感知机模型等。
最后，模拟人类行为也是人工智能具备的能力。人工智能在自我学习、进化阶段能够利用感知四周环境变化、对人类行为进行模仿的方式完成相关目标，因此人工智能存在典型的环境适应性，常见的有生物智能算法等。
综上所述，以上三大层次属于人工智能的发展历程，其主要经过了对人类大脑思维的模仿、环境的适应等过程实现了进化与发展，这也是人工智能未来的发展趋势。
2、阐述人工智能技术的特点
一是，具备了跨媒体感知计算的能力。在存在差异的媒体、平台中，人工智能都具备信息搜集、整理能力。
二是，以大数据为基础完成计算。计算机通信技术、电子信息是人工智能保证处理能力的基础，这确保了其具备高效的数据计算、存储、处理等能力，并促进了5G网络等的发展。
三是，具有自主学习能力。新时期人工智能的模拟性思维能力与人类的学习、思维能力相似，可以主动结合规则对问题进行解析、处理，AlphaGo就是通过对为其规则和不断学习迭代达到击败世界冠军的能力。[1]
四是，具备仿生能力。利用人工智能技术、感知设备为模拟人类行为提供基础，利用虚拟现实技术确保了人机交互的同步的效果。
五是，语言能力出众。人工智能除掌握人机简单互动对话能力外，更需要对语言内涵、语法规则等进行深刻理解，才能提高人机互动交流的效果。
（二）人工智能领域对计算机通信技术、电子信息的运用分析
1、人工智能领域中计算机通信技术的技术实现
计算机通信技术被人工智能技术吸收、使用后，人工智能便获得了神经网络学习能力;比如，人工智能技术可以搜集、处理需要的数据，然后利用数据完成前向拟合学习，高效处理、统计数据，利用计算机通信系统完成数学模型构建，实现数据拟合;该过程中人工智能深度学习、计算的证据以样品数据标记点为主，同时，可结合标记点定位分析构建的数学模型是否合理、如何完善。人工智能的多层神经网络能够进行对传输数据的流量大小进行自动优化，常见的多层神经架构有TensorFlow、neon等，TensorFlow已经实现通过多个GPU卡并联的办法实现对海量数据的处理能力。现如今，人工智能行业已经广泛的使用了计算机通信技术，并在商业、自动化生产等领域取得了较为满意的成果，而且大量的人工智能机器人也得到了推广、使用，比如智能图书馆中的机器人就由两种构成：一是，日常管理机器人，此类机器人常见的有图书馆卫生清理机器人、自动还书机器人等，它们可以完成图书馆卫生打扫、书籍回收登记及按类回放等工作;同时，配合相关技术还实现了智能管理、输出智慧化服务等功能。二是，咨询服务类机器人，此类机器人会结合受众要求，检索所需的藏书位置、相关资料，帮助受众快速寻找书籍位置，或结合受众要求优化服务内容，如为用户提供整理资料、打印资料等服务。而且，图书馆所提供的服务中，检索智能化服务资料也在服务范畴之一，所以利用智能技术提供服务有助于改善图书馆服务水平。因此，在人工智能領域引入计算机通信技术，将提高服务水平及效率。
另一方面，在智能驾驶、医疗保健等领域计算机通信技术也被大量的使用，因为人工智能系统和诸多智能设备连接，所以传统的数据库范式无法在各种场景中完成设置。因此，当前主要通过NoSQL，进行系统中数据流信息的实时处理。其中，NoSQL数据库中的Hadoop平台，能够对不断发生变化的数据信息，进行数据的检索、存储与统计。比如，常见的智能交通系统，其系统具备宽大的外部空间环境，如智能交通系统中的智能传感器为车前方固定感知前方道路的摄像头，摄像头能够将汽车的行驶状况拍摄为视频，并上传至NoSQL数据库中的Hadoop平台。然后，人工智能平台结合用户应用场景对智能模型等进行设计，完成识别视频、图片任务的目标，从而对车辆、行人进行规避。[2]
2、人工智能领域中电子信息技术的实践运用分析
在人工智能领域对电子信息技术的软硬件技术进行了广泛的运用，比如在运用电子信息硬件技术时，借助其高度集成化电子电路技术，实现了人工智能元器件制作的精密水平与高度集成，在减小了整体体积的同时确保硬件运行效果不受影响，推动了智能机器人的发展。同时，嵌入式芯片也由传统的20nm缩减到了7nm，实现了人工智能处理核心硬件的优化，为大数据时代人工智能数据处理能力的提升奠定了基础;而且芯片技术的进步也降低了制作时对资源的消耗、电能的需求、扩充了数据接口数量，使数个并联的GPU、C++得到同时处理，改善了大数据时代人工智能对海量数据的处理能力。[3]
基于软件视角分析，工业领域在产品生产中借助智能化信息控制系统实现了自动化生产、控制的目标，如电气工程自动化控制应用智能化控制系统后，通过引入CAD技术完成了电气工程多元化设计目标，实现了复杂电气设备程序的设计，使各类生产要求得到满足。利用模拟技术还改善了设计方案的可行性、缩短了设计时间，并且借助人工智能优化设计方案，还能提高电气工程方案设计效率。另外，人工智能借助自动化控制系统程序可以提高实践操作的精准性，提高了电气设备运行的稳定性，促使电气工程自动化水平、电气控制精度得到改善，有效的提高了电气工程设备的使用价值。
结束语：合理的将计算机通信技术、电子信息融入人工智能技术当中，将完善人工智能技术，满足新时代发展对人工智能技术的使用需求，对促进国家、社会的可持续健康发展具有帮助。
参考文献：
[1]人工智能在电子信息技术中的应用探微[J].邓工科.计算机产品与流通.2018（04）：166
[2]计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用分析[J].崔天明.电脑与电信.2018（06）：75-77+80
[3]人工智能在电子信息技术中的应用探析[J].杨小银.电子世界.2019（07）：88-89
关键词：人工智能;计算机通信技术;电子信息技术;实践
引言：新时代人工智能技术发展迅速，对人类社会的发展、变革产生了新的影响。当前，人工智能技术在各行业中均有所使用，推动了各行业的智能化发展，对进一步改善各行业管理水平等具有帮助。
（一）简易分析人工智能
1、人工智能概念的层次研究
首先，模拟性思维是人工智能掌握的能力。利用搜集、处理信息的方式，人工智能技术可以对人类思维活动展开模仿，所以存在相应的模拟性思维能力，其利用逻辑规则对人类思维活动进行模仿的典型例子有人机互动等。
其次，人类大脑结构可以经人工智能完成模拟。以神经构成细胞学知识为基础，人工智能可借助技术模拟神经网络，并采用对算法学习的方式掌握人类大脑功能，常见的有感知机模型等。
最后，模拟人类行为也是人工智能具备的能力。人工智能在自我学习、进化阶段能够利用感知四周环境变化、对人类行为进行模仿的方式完成相关目标，因此人工智能存在典型的环境适应性，常见的有生物智能算法等。
综上所述，以上三大层次属于人工智能的发展历程，其主要经过了对人类大脑思维的模仿、环境的适应等过程实现了进化与发展，这也是人工智能未来的发展趋势。
2、阐述人工智能技术的特点
一是，具备了跨媒体感知计算的能力。在存在差异的媒体、平台中，人工智能都具备信息搜集、整理能力。
二是，以大数据为基础完成计算。计算机通信技术、电子信息是人工智能保证处理能力的基础，这确保了其具备高效的数据计算、存储、处理等能力，并促进了5G网络等的发展。
三是，具有自主学习能力。新时期人工智能的模拟性思维能力与人类的学习、思维能力相似，可以主动结合规则对问题进行解析、处理，AlphaGo就是通过对为其规则和不断学习迭代达到击败世界冠军的能力。[1]
四是，具备仿生能力。利用人工智能技术、感知设备为模拟人类行为提供基础，利用虚拟现实技术确保了人机交互的同步的效果。
五是，语言能力出众。人工智能除掌握人机简单互动对话能力外，更需要对语言内涵、语法规则等进行深刻理解，才能提高人机互动交流的效果。
（二）人工智能领域对计算机通信技术、电子信息的运用分析
1、人工智能领域中计算机通信技术的技术实现
计算机通信技术被人工智能技术吸收、使用后，人工智能便获得了神经网络学习能力;比如，人工智能技术可以搜集、处理需要的数据，然后利用数据完成前向拟合学习，高效处理、统计数据，利用计算机通信系统完成数学模型构建，实现数据拟合;该过程中人工智能深度学习、计算的证据以样品数据标记点为主，同时，可结合标记点定位分析构建的数学模型是否合理、如何完善。人工智能的多层神经网络能够进行对传输数据的流量大小进行自动优化，常见的多层神经架构有TensorFlow、neon等，TensorFlow已经实现通过多个GPU卡并联的办法实现对海量数据的处理能力。现如今，人工智能行业已经广泛的使用了计算机通信技术，并在商业、自动化生产等领域取得了较为满意的成果，而且大量的人工智能机器人也得到了推广、使用，比如智能图书馆中的机器人就由两种构成：一是，日常管理机器人，此类机器人常见的有图书馆卫生清理机器人、自动还书机器人等，它们可以完成图书馆卫生打扫、书籍回收登记及按类回放等工作;同时，配合相关技术还实现了智能管理、输出智慧化服务等功能。二是，咨询服务类机器人，此类机器人会结合受众要求，检索所需的藏书位置、相关资料，帮助受众快速寻找书籍位置，或结合受众要求优化服务内容，如为用户提供整理资料、打印资料等服务。而且，图书馆所提供的服务中，检索智能化服务资料也在服务范畴之一，所以利用智能技术提供服务有助于改善图书馆服务水平。因此，在人工智能領域引入计算机通信技术，将提高服务水平及效率。
另一方面，在智能驾驶、医疗保健等领域计算机通信技术也被大量的使用，因为人工智能系统和诸多智能设备连接，所以传统的数据库范式无法在各种场景中完成设置。因此，当前主要通过NoSQL，进行系统中数据流信息的实时处理。其中，NoSQL数据库中的Hadoop平台，能够对不断发生变化的数据信息，进行数据的检索、存储与统计。比如，常见的智能交通系统，其系统具备宽大的外部空间环境，如智能交通系统中的智能传感器为车前方固定感知前方道路的摄像头，摄像头能够将汽车的行驶状况拍摄为视频，并上传至NoSQL数据库中的Hadoop平台。然后，人工智能平台结合用户应用场景对智能模型等进行设计，完成识别视频、图片任务的目标，从而对车辆、行人进行规避。[2]
2、人工智能领域中电子信息技术的实践运用分析
在人工智能领域对电子信息技术的软硬件技术进行了广泛的运用，比如在运用电子信息硬件技术时，借助其高度集成化电子电路技术，实现了人工智能元器件制作的精密水平与高度集成，在减小了整体体积的同时确保硬件运行效果不受影响，推动了智能机器人的发展。同时，嵌入式芯片也由传统的20nm缩减到了7nm，实现了人工智能处理核心硬件的优化，为大数据时代人工智能数据处理能力的提升奠定了基础;而且芯片技术的进步也降低了制作时对资源的消耗、电能的需求、扩充了数据接口数量，使数个并联的GPU、C++得到同时处理，改善了大数据时代人工智能对海量数据的处理能力。[3]
基于软件视角分析，工业领域在产品生产中借助智能化信息控制系统实现了自动化生产、控制的目标，如电气工程自动化控制应用智能化控制系统后，通过引入CAD技术完成了电气工程多元化设计目标，实现了复杂电气设备程序的设计，使各类生产要求得到满足。利用模拟技术还改善了设计方案的可行性、缩短了设计时间，并且借助人工智能优化设计方案，还能提高电气工程方案设计效率。另外，人工智能借助自动化控制系统程序可以提高实践操作的精准性，提高了电气设备运行的稳定性，促使电气工程自动化水平、电气控制精度得到改善，有效的提高了电气工程设备的使用价值。
结束语：合理的将计算机通信技术、电子信息融入人工智能技术当中，将完善人工智能技术，满足新时代发展对人工智能技术的使用需求，对促进国家、社会的可持续健康发展具有帮助。
参考文献：
[1]人工智能在电子信息技术中的应用探微[J].邓工科.计算机产品与流通.2018（04）：166
[2]计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用分析[J].崔天明.电脑与电信.2018（06）：75-77+80
[3]人工智能在电子信息技术中的应用探析[J].杨小银.电子世界.2019（07）：88-89