【摘 要】
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灰色关联分析法因其计算简单、不要求大样本容量等诸多优点被广泛应用于仿真模型验证领域，但邓氏关联度模型存在无法判断序列距离的弊端，容易造成仿真验证结果的误判。为了提高使用灰色关联分析法验证仿真结果可靠性的准确度，本文提出一种用以判断数据序列之间距离的距离分析方法。在验证航天产品性能样机仿真结果一致性时，将距离分析方法与灰色关联分析法相结合，形成考虑序列距离的灰色关联分析法，可以从曲线的形状与位置两个
【基金项目】
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国家自然科学基金（U20B2040）资助课题；
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灰色关联分析法因其计算简单、不要求大样本容量等诸多优点被广泛应用于仿真模型验证领域，但邓氏关联度模型存在无法判断序列距离的弊端，容易造成仿真验证结果的误判。为了提高使用灰色关联分析法验证仿真结果可靠性的准确度，本文提出一种用以判断数据序列之间距离的距离分析方法。在验证航天产品性能样机仿真结果一致性时，将距离分析方法与灰色关联分析法相结合，形成考虑序列距离的灰色关联分析法，可以从曲线的形状与位置两个方面同时判断两组序列的一致性，从而大大提高验证结果的准确度与可靠性。
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