【摘 要】
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为了研究时间序列真实的周期性和突变性，建立小波分解重构的消噪方法。本文以紫坪埔1951—2010年径流系列数据为例，先对样本时间序列进行小波分解，再逐层除去高频噪声部分，最后进
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为了研究时间序列真实的周期性和突变性，建立小波分解重构的消噪方法。本文以紫坪埔1951—2010年径流系列数据为例，先对样本时间序列进行小波分解，再逐层除去高频噪声部分，最后进行重构，获得全新的时间序列。在此基础上，对新时间序列进行连续小波变换，探讨小波变换系数随时间的变化过程，据此分析时间序列的奇异性（突变、跳跃等）变化。计算分析结果表明，提出的方法是可行的。
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